کیا Anthropic کا AI خود کو بہتر بنا رہا ہے؟ METR کے مطابق رفتار 1.9 گنا تیز
حفاظتی گروپ METR کی 11 ہفتے کی بیرونی جانچ کے مطابق Anthropic کے ماڈل پہلے سے 1.9 گنا تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں، اور اس رفتار کا شاید 80 فیصد AI کی وجہ سے ہے۔
Anthropic کا AI پہلے کے مقابلے میں تقریباً دگنی رفتار سے بہتر ہو رہا ہے، اور اس رفتار کا بڑا حصہ اب خود AI کے کام سے آ رہا ہے۔ یہ نتیجہ METR کا ہے، جو جدید AI کو جانچنے والا امریکی غیر منافع بخش ادارہ ہے۔ اس نے جمعرات 5 نومبر کو کمپنی کے اندر 11 ہفتے کی جانچ کے بعد اپنی رپورٹ شائع کی۔
یہ ان پہلے مواقع میں سے ہے جب کسی بیرونی گروپ کو کسی لیب کے اپنے اندرونی ڈیٹا کے ساتھ یہ ناپنے کی اجازت ملی کہ AI خود AI بنانے کے عمل کو کتنا تیز کر رہا ہے۔
METR نے کیا پایا؟
- 1.9 گنا تیز: اکتوبر 2025 سے Anthropic کے ماڈلز کی صلاحیت پچھلے رجحان کے مقابلے میں تقریباً 1.9 گنا تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ METR کے اعداد و شمار کی حد 1.5 گنا سے 2.8 گنا تک ہے۔
- زیادہ تر وجہ AI خود: METR کا اندازہ ہے کہ موجودہ رفتار کا “شاید” 80 فیصد حصہ ان AI ٹولز سے آتا ہے جو Anthropic کے محققین اور انجینئرز کی مدد کرتے ہیں۔ ادارے نے اس عدد کو بہت غیر یقینی قرار دیا ہے۔
- صرف بڑے کمپیوٹر نہیں: METR نے کہا کہ اسے “یقین” ہے کہ یہ اچھال ٹریننگ کے لیے استعمال ہونے والی کمپیوٹنگ پاور میں تیز اضافے کی وجہ سے نہیں ہوا۔
- کوئی رکاوٹ نظر نہیں آتی: اسے ایسی کوئی قائل کرنے والی رکاوٹ (الگورتھم، کمپیوٹنگ پاور یا ڈیٹا میں) نہیں ملی جو اگلے 12 مہینوں میں رفتار کم کرے۔
METR نے جو پیمانہ استعمال کیا وہ ریسرچ گروپ Epoch AI کے بنائے ہوئے صلاحیتوں کے انڈیکس کا Anthropic کا اندرونی ورژن ہے، جو بہت سے بینچ مارک اسکورز کو وقت کے ساتھ ایک لکیر میں ملا دیتا ہے۔
جانچ کیسے ہوئی
یہ جائزہ 12 اگست سے 29 اکتوبر تک جاری رہا۔ METR کے مطابق اس نے اندرونی بینچ مارک اسکورز، ٹریننگ ڈیٹا کے اعداد، عملے کی تعداد اور کوڈ کے اعداد و شمار دیکھے، اور Anthropic کے تقریباً 15 ملازمین سے انٹرویو کیے۔ اس نے غیر جاری شدہ ماڈلز خود نہیں جانچے، اور اس کا کہنا ہے کہ اس نے Anthropic سے کوئی ادائیگی نہیں لی، البتہ کمپنی نے مفت استعمال اور ڈیوائسز فراہم کیں۔
اس کی حدیں بھی ہیں۔ Anthropic نے سب سے تفصیلی شواہد کا بڑا حصہ چھپا دیا، یہ کہہ کر کہ اس سے حریف لیبز کو مدد مل سکتی ہے۔ کمپنی کے اندر عملے کے سروے میں دعویٰ کیا گیا کہ AI نے انہیں 12 گنا تک زیادہ کارآمد بنایا؛ METR نے اسے “بہت کمزور ثبوت” کہا اور اس پر انحصار نہیں کیا۔
کیا یہ AI کا خود کو بہتر بنانا ہے؟
کچھ حد تک، اور اسی لیے رپورٹ توجہ حاصل کر رہی ہے۔ اگر ہر نیا ماڈل اگلے ماڈل کو تیزی سے بنانے میں مدد کرے تو پیش رفت بڑھتی چلی جا سکتی ہے۔ مگر METR کی احتیاط اہم ہے: AI ماڈل کی ٹریننگ کے سب سے اہم حصوں میں انتہائی اہم، مکمل طور پر آزادانہ کردار “ابھی ادا نہیں کر سکتا”۔ سمت اب بھی انسان طے کر رہے ہیں۔
یہ وقت Anthropic کے لیے نازک ہے، جو اسٹاک مارکیٹ میں لسٹنگ کی تیاری کر رہی ہے جبکہ سرمایہ کار اس کی ویلیو پر بحث کر رہے ہیں۔ کمپنی نے رپورٹ پر فوری تبصرہ نہیں کیا۔
پاکستان کے لیے یہ کیوں اہم ہے
AI کی تیز پیش رفت کا پہلا اثر اسی کام پر پڑتا ہے جو ہمارے فری لانسرز اور آئی ٹی کمپنیاں بیچتی ہیں: کوڈنگ، ٹیسٹنگ، ڈیٹا کا کام اور لکھائی۔ اگر ٹولز سال میں ایک بار کے بجائے ہر چند مہینے بعد بہتر ہوں تو مہارتیں بھی جلدی پرانی ہو جاتی ہیں۔ جو طلبہ اور ڈویلپرز AI ایجنٹس کا مقابلہ کرنے کے بجائے ان کے ساتھ کام کرنا سیکھتے ہیں، وہ سب سے بہتر پوزیشن میں ہیں۔
METR کا کہنا ہے کہ وہ چاہتا ہے دوسری لیبز بھی ایسی ہی بیرونی جانچ قبول کریں۔ اب دیکھنا یہ ہے کہ OpenAI یا Google راضی ہوتے ہیں یا نہیں۔
